Investigadores en Dinamarca han recurrido a la inteligencia artificial y la información de millones de individuos para prever las fases de la vida de una persona hasta su último día, con el objetivo de sensibilizar sobre el potencial de la tecnología y sus riesgos.
Alejados de cualquier morbosidad, los desarrolladores de life2vec buscaron patrones y conexiones que los sistemas de aprendizaje profundo puedan identificar para anticipar una amplia variedad de «eventos vitales» sociales o de salud.
«Es un enfoque ampliamente aplicable para realizar predicciones sobre la vida humana. Puede anticipar diversos eventos cuando se cuenta con datos de entrenamiento», señaló Sune Lehmann, profesora de la Universidad Técnica de Dinamarca (DTU) y una de las autoras de un estudio reciente publicado en la revista Nature Computational Science , en una entrevista con la AFP.
Según Lehmann, las oportunidades son ilimitadas.
«Puede prever resultados de salud, como la fertilidad o la obesidad, o incluso puede prever quién desarrollará cáncer y quién no. Además, podría anticipar el éxito financiero», afirmó.
El algoritmo emplea un método similar al de ChatGPT , pero en lugar de analizar el lenguaje, examina variables que impactan en la vida, como el nacimiento, la educación, los beneficios sociales e incluso los horarios laborales.
El equipo está adaptando las innovaciones que han permitido a los algoritmos de procesamiento del lenguaje «analizar la evolución y la previsibilidad de las vidas humanas mediante secuencias detalladas de eventos».
«Desde cierta perspectiva, las vidas se componen simplemente de secuencias de eventos: el nacimiento, las visitas al pediatra, el inicio de la escuela, mudanzas, matrimonios, entre otros», explicó Lehmann.
Sin embargo, la divulgación del programa rápidamente generó preocupaciones sobre una supuesta «calculadora de muerte», y algunos sitios fraudulentos engañaron a las personas ofreciendo utilizar el programa de inteligencia artificial para predecir su esperanza de vida, a menudo a cambio de datos personales.
Los investigadores enfatizan que el software es privado y no está disponible en Internet ni para la comunidad científica en general por el momento.
Datos de seis millones
El modelo life2vec se fundamenta en datos anónimos de aproximadamente seis millones de ciudadanos daneses, recopilados por la agencia oficial de Estadísticas de Dinamarca.
Mediante el análisis de secuencias de eventos, es factible prever los desenlaces de la vida hasta el último suspiro.
Cuando se trata de anticipar la mortalidad, el algoritmo alcanza un acierto del 78 por ciento, mientras que para prever si una persona se trasladará a otra ciudad o país, logra un 73 por ciento de precisión.
«Nos enfocamos en la mortalidad temprana. Tomamos una muestra muy joven, entre los 35 y 65 años. Luego intentamos pronosticar, basándonos en un lapso de ocho años entre 2008 y 2016, si una persona fallecerá en los siguientes cuatro años», explicó Lehmann.
«Nuestro modelo puede hacerlo notablemente bien, superando a cualquier otro algoritmo que hayamos encontrado», aseguró.
Los investigadores señalan que concentrarse en este grupo etario, donde las defunciones suelen ser escasas y espaciadas, les permite validar la confiabilidad del algoritmo.
No obstante, la herramienta aún no está lista para ser utilizada fuera del ámbito de la investigación.
«Por el momento, es un proyecto de investigación en el que estamos evaluando qué es factible y qué no lo es», explicó Lehmann.
Él y sus colaboradores también tienen la intención de investigar los resultados a largo plazo, así como el impacto que las conexiones sociales tienen en la vida y la salud.
‘Contrapunto público’
Para los investigadores, este proyecto representa un contrapeso científico a las grandes inversiones en algoritmos de IA realizadas por las grandes empresas tecnológicas.
«También pueden desarrollar modelos como este, pero no los hacen públicos. No discuten sobre ellos», comentó Lehmann.
«Simplemente los están creando para, en el mejor de los casos por ahora, ofrecerte más anuncios, o vender más anuncios y productos».
Subrayó la importancia de tener un contrapunto abierto y público para comenzar a comprender las posibles implicaciones incluso con datos como estos.
Pernille Tranberg, una experta danesa en ética de datos, señaló que esto es especialmente preocupante porque empresas como las compañías de seguros ya están utilizando algoritmos similares.
«Probablemente te clasifican y te dicen: ‘Bueno, tienes una enfermedad crónica, este es el riesgo'», explicó Tranberg.
«Esto podría ser utilizado en nuestra contra para discriminar, lo que podría resultar en primas de seguros más altas, la negación de préstamos bancarios o la exclusión del acceso a la atención médica pública bajo la premisa de que morirás de todos modos».
Cuando se trata de prever nuestra propia muerte, algunos desarrolladores ya han intentado comercializar dichos algoritmos.
«En la web ya estamos viendo relojes de predicción, que muestran cuántos años vamos a tener», dijo Tranberg. «Algunos de ellos no son nada fiables».
